Automatyczne wykrywanie i analiza przesunięć w szeregach czasowych pozycji GNSS przy użyciu metody przesuwanego okna RMS i modelu syntetycznego

Abstrakt

W artykule przedstawiono metodę automatycznego wykrywania i analizy przesunięć w szeregach czasowych pozycji GNSS (Globalnego
Systemu Nawigacji Satelitarnej) z wykorzystaniem metody przesuwanego okna RMS (Root Mean Square). Technika ta identyfikuje anomalie
wskazujące przesunięcia w szeregach czasowych. Aby dokładnie dostosować parametry, takie jak trendy liniowe, sygnały sezonowe
i przesunięcia, wykorzystuje się syntetyczny model szeregów czasowych pozycji GNSS. Metoda jest zaimplementowana w zautomatyzowanym
programie pygps_ts, napisanym w języku Python. Skuteczność tego podejścia potwierdza się na podstawie zarówno syntetycznych,
jak i rzeczywistych danych ze stacji CORS (ciągle działającej stacji referencyjnej) w Wietnamie. Wyniki pokazują, że program może
dokładnie i skutecznie wykrywać i analizować przesunięcia, identyfikując epoki i wielkość tych przesunięć w różnych scenariuszach.
Niniejsze badanie oferuje praktyczne narzędzie do przetwarzania danych GNSS, które jest szczególnie przydatne w badaniach tektonicznych
i zastosowaniach geodezyjnych w Wietnamie, gdzie ciągła sieć GNSS wciąż się rozwija. Badanie pokazuje potencjał tej metody
do szerszego zastosowania w monitorowaniu i analizie danych GNSS w różnych regionach. dokładność i skuteczność w wykrywaniu
i analizie przesunięć.