Badania nad stworzeniem modeli analizy przestrzennej na potrzeby opracowania Mapy Wskaźnika Podatności na Covid-19 w mieście Hanoi

  • Thi Thu NGUYEN Faculty of Geomatics and Land Administration, Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam
  • Minh Quang NGUYEN Faculty of Geomatics and Land Administration, Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam
  • Long Quoc NGUYEN Faculty of Geomatics and Land Administration, Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam
  • Tomasz LIPECKI Faculty of Geo-Data Science, Geodesy and Environmental Engineering, AGH University of Krakow, Poland
DOI: https://doi.org/10.29227/IM-2023-02-62
Słowa kluczowe: COVID, CVI mapa, QGIS, Hanoi

Abstrakt

Epidemia Covid-19 jest stopniowo wycofywana w Wietnamie, a także na całym świecie, jednak pojawienie się różnych wariantów
wirusa SARS COVID 2 pozostaje ryzykiem, które może doprowadzić do nawrotu choroby. Dlatego przygotowanie informacji
wspomagających zapobieganie epidemiom, w szczególności map ryzyka chorób opartych na danych przestrzennych, jest niezbędne,
aby Wietnam mógł bezpiecznie żyć z wirusem SARS COVID 2. W artykule przedstawiono metodę tworzenia mapy miasta Hanoi
wrażliwej na COVID-19 z wykorzystaniem technologii GIS. Stamtąd na tej mapie można zidentyfikować obszary o wysokim ryzyku
szybkiej infekcji, gdy w społeczności występują pierwsze przypadki, oraz regiony o wysokim ryzyku wybuchu. Informacje te pomagają
rządowi zaplanować priorytetowe traktowanie wczesnego objęcia szczepieniami, a także zaproponować rozsądne środki zapobiegania
epidemii.

Opublikowane
2024-02-19
Jak cytować
NGUYEN, T. T., NGUYEN, M. Q., NGUYEN, L. Q., & LIPECKI, T. (2024). Badania nad stworzeniem modeli analizy przestrzennej na potrzeby opracowania Mapy Wskaźnika Podatności na Covid-19 w mieście Hanoi. Inżynieria Mineralna, 2(2 (52), 93–100. https://doi.org/10.29227/IM-2023-02-62
Numer
Tom 2 Nr 2 (52) (2023): Inżynieria Mineralna
Dział
Artykuły

Copyright (c) 2024 Thi Thu NGUYEN,Minh Quang NGUYEN,Long Quoc NGUYEN,Tomasz LIPECKI

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.