Prognozowanie pola przekroju poprzecznego tunelu po wykonaniu strzelania

Chi Thanh NGUYEN; Nghia Viet NGUYEN

doi:10.29227/IM-2023-02-11

Chi Thanh NGUYEN Faculty of Civil Engineering, Hanoi University of Mining and Geology, 18 Vien Stress, Hanoi, VietNam
Nghia Viet NGUYEN Faculty of Civil Engineering, Hanoi University of Mining and Geology, 18 Vien Stress, Hanoi, VietNam

DOI: https://doi.org/10.29227/IM-2023-02-11

Słowa kluczowe: SSN, SVR, tunel, metoda wiertniczo-strzałowa, pole przekroju poprzecznego tunelu, prognozowanie

Abstrakt

W artykule wykorzystano dwie metody przewidywania i obliczania powierzchni przodka tunelu po odpaleniu materiałów strzałowych.
Pierwsza wykorzystuje model sztucznej sieci neuronowej (ANN), a druga – regresję wektora nośnego (SVR). Po zbudowaniu modeli predykcyjnych dla powierzchni przodka tunelu po przeprowadzeniu analizy obiema metodami porównano wyniki uzyskane i oceniono je przez porównanie pierwiastka średniokwadratowego błędu RMSE i współczynnika determinacji R2. Wartości RMSE i R2 modelu systemu sztucznej sieci neuronowej (ANN) otrzymano jako 0,1473 i 0,903 dla danych próbnych. Wartości te wynoszą 0,1497 i 0,9107 w testowanych zbiorach danych. W modelu SRV RMSE i R2 były równe odpowiednio do 0,1228 i 0,9331 w zbiorach danych próbnych oraz 0,1708 i 0,9055 w testowych zbiorach danych. Wyniki pozwoliły na postawienie wniosku, że sztuczną inteligencję wykorzystującą modele ANN i SVM można wykorzystać do przewidywania powierzchni przodka tunelu po zastosowaniu materiałów wybuchowych z dużą dokładnością.