Wykorzystanie modelowania i symulacji stochastycznej do optymalizacji procesów  wydobywczych

Ryszard SNOPKOWSKI; Marta SUKIENNIK; Aneta NAPIERAJ

doi:10.29227/IM-2023-01-37

Ryszard SNOPKOWSKI prof. dr hab. inż., AGH University of Krakow https://orcid.org/0000-0002-1584-4842
Marta SUKIENNIK dr hab. inż., prof. AGH, AGH University of Krakow https://orcid.org/0000-0002-1882-1064
Aneta NAPIERAJ dr inż., AGH University of Krakow https://orcid.org/0000-0002-0437-7273

DOI: https://doi.org/10.29227/IM-2023-01-37

Słowa kluczowe: modelowanie i symulacja stochastyczna, proces produkcyjny, proces wydobywczy, optymalizacja

Abstrakt

Celem artykułu jest analiza możliwości i korzyści, jakie daje użycie metody modelowania i symulacji stochastycznej w optymalizacji procesów produkcyjnych. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę modelowania i symulacji oraz zaprezentowano przykłady modeli stochastycznych wybranych procesów produkcyjnych realizowanych w kopalniach węgla kamiennego w Polsce. Przedstawiona analiza pozwoliła na sformułowanie wniosku, że metoda modelowania i symulacji stochastycznej jest jedną z metod, którą warto stosować jako narzędzie wspomagające optymalizację procesów. Jej najważniejszą cechą jest umożliwianie analizy procesu, które bez względu na zakres czasowy trwania, mogą być weryfikowane w ciągu kilku minut. W konsekwencji można przeanalizować wiele wariantów działania przed właściwym wprowadzeniem ich do realizacji w warunkach rzeczywistych.