Modelowanie i predykcja wskaźników jakości rudy żelaza

Andrii PEREMETCHYK; Serhii PYSMENNYI; Nataliia SHVAHER; Serhii FEDORENKO; Tatyana PODOYNITSYNA

doi:10.29227/IM-2023-01-15

Andrii PEREMETCHYK Kryvyi Rih National University, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-6274-146X
Serhii PYSMENNYI Kryvyi Rih National University, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-5384-6972
Nataliia SHVAHER Kryvyi Rih National University, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-9986-8605
Serhii FEDORENKO Kryvyi Rih National University, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-5753-9603
Tatyana PODOYNITSYNA Kryvyi Rih National University, Ukraine https://orcid.org/0009-0000-9905-8912

DOI: https://doi.org/10.29227/IM-2023-01-15

Słowa kluczowe: geometryzacja, górnicze metody predykcji geometrycznej, metody geostatystyczne, kriging, wielowymiarowe losowe pole geochemiczne, heurystyczne algorytmy predykcji

Abstrakt

W artykule zaproponowano rozwiązanie aktualnego problemu naukowego polegającego na opracowaniu geometrycznej metody prognozowania wskaźników jakości złóż rud żelaza, z zastosowaniem modelu matematycznego wielowymiarowego losowego pola geochemicznego, realizowanego z wykorzystaniem samoorganizujących metod predykcyjnych. Autorzy opracowują wielowymiarowy algorytm predykcji heurystycznej, wykorzystujący wielomian o dowolnej potędze i umożliwiający opis dowolnej zależności funkcjonalnej. Wykazano, że do matematycznego opisu elementów masywu skalnego należy zastosować układ równań wielowymiarowego losowego pola geochemicznego. Model grafoanalityczny złoża jest budowany metodami geostatystycznymi. Stwierdzono, że w przypadku złóż Kryvbas metoda krigingu jest najbardziej odpowiednia do oceny i poprawy wiarygodności wejściowych danych geologicznych, ponieważ szczegółowe badania geologiczne prowadzone są za pomocą nieregularnej siatki otworów wiertniczych. Ważnym aspektem geometryzacji złóż rud żelaza jest geometryczne przewidywanie ich wskaźników jakościowych dla rozwiązywania zadań planowania długoterminowego i bieżącego w celu zapewnienia jak najbardziej efektywnego funkcjonowania przedsiębiorstwa górniczego dla poprawy racjonalizacji zagospodarowania złoża.